Hướng nghiên cứu

Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

Lĩnh vực nghiên cứu: Machine learning for sustainable development: forest-resource monitoring and wood-species identification Modelling and simulation of complex systems Pattern recognition and data analysis: Detection, Classification and Information Extraction
Địa chỉ: Lab Tính toán Thông minh cho Phát triển Bền vững
Trưởng nhóm: PGS. TS. Nguyễn Trọng Khánh
Số thành viên: 6

Lĩnh vực nghiên cứu: Our research focuses on deep learning and machine learning techniques for multimodal reasoning. These capabilities are key building blocks for the next generation of virtual assistant systems, AI applications in Vietnamese culture, and AI for education.
Địa chỉ: Lab Ươm mầm Tài năng CNTT
Trưởng nhóm: TS. Hoàng Mạnh Cường, TS Nguyễn Xuân Đức, TS. Đặng Hoàng Long
Số thành viên: 10

Lĩnh vực nghiên cứu: Các mô hình tra cứu ảnh dựa trên nội dung (CBIR), tra cứu ảnh ngữ nghĩa - Các mô hình học sâu trong thị giác máy tính
Địa chỉ: Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông cơ sở Trần Phú
Trưởng nhóm: TS. Đào Thị Thúy Quỳnh
Số thành viên: 4

Lĩnh vực nghiên cứu: Our research interests focus on pioneering the architecture of next-generation networking systems to achieve unprecedented performance, robust reliability, and seamless scalability for future communication infrastructures. The research directions include the design and optimization of advanced network architectures, intelligent and autonomous network management, AI-driven monitoring and analytics, and zero-touch orchestration for self-configuring and self-healing networks. We also explore the application of artificial intelligence and machine learning techniques to enable adaptive, efficient, and fully autonomous networking systems capable of supporting emerging large-scale and data-intensive applications.
Địa chỉ: Khoa CNTT1, PTIT
Trưởng nhóm: PGS. TS. Phạm Tuấn Minh
Số thành viên: 8